媒体报道

行业观察

AI 搜索正在改写企业获客路径

过去十年，企业线上获客的关键词是「排名」；而现在，越来越多用户不再翻页，而是直接向 AI 提问，然后采纳答案里的前几个选项。这篇文章梳理获客路径迁移对内容策略的实际影响。

2026-08-05 阅读全文 ›

行业观察

为什么你的品牌在豆包里搜不到

很多企业主做过同一个测试：在豆包里问「某行业哪家好」，答案里出现了同行，却没有自己。本文拆解品牌在 AI 回答中缺席的四类常见原因，以及企业可以自行验证的排查方法。

2026-07-28 阅读全文 ›

方法论

GEO 与 SEO：不是替代，是叠加

经常被问到：做了 GEO 还需不需要做 SEO？答案是两者互补，面向不同的流量入口。本文对比两种优化的目标、载体与衡量指标，说明如何用一套内容资产同时服务搜索引擎与生成式引擎。

2026-07-20 阅读全文 ›

方法论

企业做 GEO 的三个常见误区

第一个误区是把它当成买广告——以为付费就能上推荐。GEO 依赖的是内容与信源，不是投放位。本文列举企业做 GEO 时最容易踩的三个认知误区，并给出对应的判断标准。

2026-07-12 阅读全文 ›

技术观察

大模型联网检索的引用偏好观察

在多个行业的内容布局实践中，我们观察到一些相对稳定的引用偏好。本文记录不同平台在信源类型、内容形态与时效性上的倾向，帮助内容团队判断素材该往哪里投入。

2026-07-04 阅读全文 ›

行业观察

AI 搜索里的「本地推荐」，到底是怎么算出来的

本地商家被 AI 推荐，和地理位置、营业时间、评价信息、执照一致性都有关系。这篇文章把能公开观察到的几个因素摆出来，并给出商家可以自行核对的信息清单。

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信源一致性

企业信息不一致，会怎样影响 AI 给出的答案

公司名称、地址、电话在不同平台上写的不一样，AI 在检索时就会犹豫。这类问题往往不出现在报表上，但会持续压低可见度。本文说明实体信息不一致的常见表现与统一口径的做法。

1789460358 阅读全文 ›

方法论

从 SEO 到 GEO，内容团队需要补的三件事

已经有 SEO 内容团队的企业，转做 GEO 时最容易低估成本的三件事：实体信息整理、问答结构改写、跨平台口径统一。本文逐项说明这三件事的工作量从哪里来。

1789373958 阅读全文 ›

内容策略

问答型内容为什么更容易被 AI 引用

同样一个话题，写成行业解读和写成问答，被 AI 引用的概率差别很大。原因在于检索与生成这两个环节对内容形态的偏好不同。本文说明问答型内容的结构特征与写法要点。

1789287558 阅读全文 ›